18年产品与智能硬件经验，从消费电子、IoT平台到智慧空间。现在，我更关注大模型、AI Agent 与多模态能力如何真正进入家庭与空间，而不只是停留在“AI功能”。
自然语言不只是“命令”，而是让系统理解意图、补全信息，并调用家庭设备和场景能力完成任务。
样板只挑最能说明能力变化的项目：AI助手、智慧人居、集团级IoT，以及更早期的智能硬件创新。
把传统智能家居语音控制，升级为能够理解复杂自然语言、调用 Agent 能力并与家庭设备体系协作的 AI 助手。
从涂鸦阶段的整体解决方案，到加入中海后持续推进平台、边缘网关、智能家居生态与项目规模化落地。
参与集团级智慧人居战略项目，负责 IoT 产品体系与标准规划，对接微软及生态合作伙伴推进统一平台能力建设。
从消费电子与智能终端出发，经历需求、研发、测试、试产、量产、上市、渠道推广和持续迭代。
Hardware → Smart Hardware智慧社区 IoT、物业员工平台、Smart Living，把设备、平台、组织流程与空间场景放进同一个产品视角。
Device → Platform面向地产客户，把单项目经验沉淀为可复用的标准方案、硬件生态选型与场景能力。
Project → Reusable System在孵化业务阶段搭建产品与行业解决方案体系，覆盖地产、公寓、酒店等真实客户场景。
Ecosystem → Industry Product在规模化IoT基础上探索大模型、Agent、多模态与主动智能，让空间逐步具备理解用户和主动服务的能力。
Smart Space → AI Space这一部分不是为了“怀旧”，而是解释为什么后来能自然进入智能家居、IoT 和 AIoT：底层一直是软硬件一体化产品能力。
家庭网络、存储、远程访问、插件与内容生态的早期融合探索。
创新融合电视音响、OTT网络盒子与语音交互，探索家庭娱乐终端的新形态。
参与音乐内容与语音功能设计，连接讯飞、喜马拉雅、虾米等生态能力。
个人网站可以比简历多一层：不只告诉别人“做过什么”，还展示你现在如何理解下一阶段的产品。
真正有价值的是：AI是否能够调动设备、规则、知识与服务，让用户用更低成本完成任务。
家庭场景里，Agent不是聊天机器人，而是理解自然语言、补全条件、选择工具、执行场景的一层产品能力。
视觉、声纹与环境传感结合之后，智能空间才有机会理解“人现在是什么状态”，从而提供真正主动的服务。
可以稳定用规则解决的问题，不需要强行AI化；AI应该被用在不确定、模糊、需要理解与泛化的环节。